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Python数据科学分析实战
阅读量:275 次
发布时间:2019-03-01

本文共 474 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数据科学,着重于对数据进行的研究。数据科学是指借助于计算机快速计算的能力,可以对数据进行分析与处理,从而我们能够从数据中提取有价值的信息。对于Python数据科学,顾名思义,就是通过Python进行数据的处理与分析。

在人工智能的时代,Python语言变得日益流行。Python数据科学是从事AI所必须的技能,因此学习Python数据科学是非常有必要的。

关于Python数据科学分析实战的详细信息:

课时列表:

01Python与数据科学概述

本节介绍数据科学的基本概念。

02足球运动员分析

本节讲解足球运动员特征分析案例,通过对足球运动员数据集的分析,从而得出相关的结论。

03Facebook营销组合分类

本节讲解Facebook营销组合分类,通过深度神经网络DNN实现营销组合的分类,从而可以用来预测未知卡片组合可能带来的收益。

04【在线实验】足球运动员特征分析

通过足球运动员数据,对足球运动员进行分析。

05【在线实验】Facebook营销组合分类

通过对调查得到的数据,建立多分类模型,并对未知的数据进行分类预测。

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